IT/딥러닝

1. 개요 지난 시간에 딥러닝의 기본인 퍼셉트론 알고리즘에 대해 얘기했습니다. 이번 시간은 퍼셉트론을 활용한 간단한 문제를 만들어보도록 하겠습니다. 2. 내용 ① 단순한 논리 회로 AND, NAND, OR 게이트 퍼셉트론(Perceptron) 논리 회로는 크게 AND 게이트, NAND(Not AND) 게이트, OR 게이트가 있습니다. 1. AND 게이트 : X1, X2 이 두 개의 변수가 1일 때만! Y가 1이 출력되는 것입니다, 하나라도(X1, X2) 0이면 Y는 0으로 출력되는 것입니다. 2. NAND 게이트 : AND게이트와 반대입니다. AND의 출력과 반대인 것이죠. X1, X2가 1일 때 Y는 0을 출력하고, 그 외는 모두 Y가 1을 출력합니다. 3. OR게이트는 X1, X2(입력신호들) 중에 ..

1. 개요 머신러닝과 딥러닝 기술이 우리 삶에서 자연스럽게 들어왔습니다. 일론 머스크가 휴머노이드 봇을 출시한다는 이야기도 하던데, 요즘 같은 시대엔 모든게 가능해보입니다. 미래 환경이 빠르게 바뀌어 가는 것에 양가적인 감정을 느낍니다. 신기술들을 접할 때마다 반갑고 설레고 즐겁지만 한편으로는 빠르게 변하는 세상 속에서 혹시 나만 뒤쳐지고 있는게 아닌가라는 알 수 없는 불안감도 엄습해옵니다. 그래서 머신러닝과 딥러닝을 공부해보려고 책을 펴들고, 공부를 하기 시작했습니다. IT전공자라고 해도 Tensorflow, 인공뉴런, 퍼셉트론, 다층 퍼셉트론, adaline 이라는 말들을 들으면 왜 이렇게 생소하고 멀게 느껴질까요? 딥러닝이란게 뭘까요? 깊게 배운다? 깊게 사고하는 방식? neural network?..